重要統計術語

無論您是要測量鍍層厚度，導電率還是材料成份，總會出現波動。大多數測量都受到隨機因素的影響。單個值無法反映被測實體的實際分佈特性。為此，需要進行重複測量和測量多個值，並且需要統計方法來評估重複測量資料。

有了足夠多的測量值，就可以確定平均值和相應的方差。然後就可以計算出平均值周圍各個值的分佈。整個過程中可以使用統計方法來評估鍍層的分佈，這意味著無需100％監控就可以給出評估。

使用Fischer設備，可以對測量結果進行統計分析。這是最重要的統計參數的摘要。

標準差的大小不僅取決於讀數之間的方差，而且還取決於值的大小：平均值越高，標準差越大。為了解決這個問題，引入相對標準差–即，變異係數V–通常用百分比表示。公式為標準差除以算術平均值，與標準差一樣，較高的值表明測量值更分散。

示例

分別測量一個薄的和一個厚的塗層。薄漆不均勻，平均厚度為10μm，標準差約1μm。相當於10%的變異係數。較厚的塗層比較均勻，其厚度為100μm，標準差也為1μm。但它的變異係數為1%。在這種情況下，變化率比標準差更能反映塗層品質的差異。